争论
社交媒体与公共领域
数十亿人能看到的政治内容,如今由少数几家私营公司的算法挑选,而单独一个所有者就能在一夜之间改造一个核心论坛。这是在瓦解民主所需要的共同辩论——还是只是暴露了一种一直存在的碎片化?
在二十年内,少数几个平台成了许多人获取新闻、争论政治的地方;被看到的内容是由为吸引注意力而优化的算法所选择的,而所有权的变更——比如2022年埃隆·马斯克收购推特——几乎可以在一夜之间重塑一个核心论坛。立法者已作出回应:欧盟的《数字服务法》要求超大型平台评估并降低“系统性风险”,包括对公共辩论和选举的风险;2025年,澳大利亚开始禁止16岁以下未成年人使用主要社交媒体服务。一种流行的诊断没有站住脚:路透新闻研究所2022年的一份研究综述发现,回音室远不如通常以为的那样普遍,“过滤气泡”假说也得不到支持。更深层的问题属于社会理论:公共领域是什么,数字媒体如何改变它。
立场
新的结构转型
在《公共领域的结构转型》(1962)中,哈贝马斯追溯了由咖啡馆、沙龙和期刊构成的资产阶级公众如何出现,后来又如何被商业大众媒体吸纳。六十年后(《公共领域的新结构转型与协商政治》,2022),他论证说,平台正在带来又一次转型:它们让每个用户都成为作者,却不对流通的内容承担任何编辑责任,于是公众碎裂为自我指涉的、相互封闭的领域,其中的论证不再需要在所有其他论证面前接受检验。他的结论是,维持一种使包容性公众成为可能的媒体结构,不是政治偏好的问题,而是宪法的要求。
持此立场者
- 尤尔根·哈贝马斯1929–2026
信息统治
韩炳哲认为,数字公众已经根本不再是话语的空间。在“信息体制”(《Infocracy》,2021)中,权力不是通过压制而是通过数据、可见性和对注意力的持续刺激起作用;信息与论证不同,它短暂而零碎,没有留下话语所需要的缓慢倾听的时间。更早时(《In the Swarm》,2013),他把数字人群描述为一群孤立个体组成的蜂群,它能制造愤怒的浪潮,却无法形成能够采取政治行动的共同的“我们”。
持此立场者
- 韩炳哲1959年生
独异者的注意力市场
雷克维茨(《独异性社会》,2017)把社交媒体置于晚期现代性更广泛的转变之中:社会尊重越来越少地给予标准的、普遍的东西,而越来越多地给予显得独一无二的东西——独异的人、地方、体验和事物。他论证说,数字技术是这种独异化的强大引擎,每个人都通过呈现一个精心策划的、与众不同的自我来竞争可见度和注意力。其结果不仅是碎片化,还有一道新的社会鸿沟:一边是在这些注意力市场中成功的人,往往是受过高等教育的新中产阶级,另一边是生活方式被视为平庸而失去尊重的人。
持此立场者
- 安德烈亚斯·雷克维茨1970年生
从来没有单一的公众
系统论者怀疑存在一个人人在其中审议的单一公众这一前提本身。卢曼认为,“我们对社会,乃至对我们所生活的世界的认识,都是通过大众媒体获得的”,大众媒体通过选择新奇的、冲突性的、可量化的事物来建构现实——而不是通过理性辩论。阿明·纳塞希(Armin Nassehi,《Muster》,2019)在此基础上提出:数字化并不是从外部入侵现代社会,而是回应了它长期以来通过数据和模式使自身可见的习惯。按这种看法,今天所哀叹的碎片化,反映的是一个一向分化为多种视角的社会,而对统一公众的怀旧,掩盖了旧公众容纳的声音是多么少——南希·弗雷泽等女性主义批评者早在1990年就对哈贝马斯的论述提出过这一反对意见。
持此立场者
检视证据
经验研究者告诫人们不要假定未经证明的效应。阿克塞尔·布伦斯(Axel Bruns,《Are Filter Bubbles Real?》,2019)几乎找不到证据表明算法把大多数用户困在封闭的信息世界里;许多人在网上接触到的信源比线下更广,而极化往往取决于他们如何解读所见内容。在研究者2020年美国大选期间与 Meta 合作进行的大型实验中,改变用户的信息流——例如改为按时间顺序排列,或减少来自观点相近信源的内容——改变了他们所看到的东西,但在三个月内没有改变他们的政治态度(Guess 等人发表于《科学》,Nyhan 等人发表于《自然》,2023)。研究者强调,这并不能解决长期效应的问题;乔纳森·海特与坎迪斯·奥杰斯(Candice Odgers)等批评者之间关于社交媒体与青少年心理健康的争论,也同样取决于证据问题。
延伸阅读
- Jürgen Habermas (Stanford Encyclopedia of Philosophy)
- Jürgen Habermas: Ein neuer Strukturwandel der Öffentlichkeit und die deliberative Politik (Suhrkamp, 2022; 德语)
- Byung-Chul Han: Infokratie (Matthes & Seitz, 2021; 德语)
- Andrew M. Guess et al.: How do social media feed algorithms affect attitudes and behavior in an election campaign? (Science 381, 2023)
- Brendan Nyhan et al.: Like-minded sources on Facebook are prevalent but not polarizing (Nature 620, 2023)
- Regulation (EU) 2022/2065 (Digital Services Act), EUR-Lex
- Amy Ross Arguedas, Craig T. Robertson, Richard Fletcher & Rasmus Kleis Nielsen: Echo chambers, filter bubbles, and polarisation – a literature review (Reuters Institute, 2022)
截至 10/2026。这些概述仅供入门参考——完整的论证请见所列来源。 · Agora 是如何制作的